РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ВЫЯВЛЕНИЯ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ КАРТ
Ключевые слова:
Системы обнаружения вторжений (IDS) Нейронные сети (NN) Обратное распространение (BP)Аннотация
В последнее время системы обнаружения вторжений (IDS) были внедрены для эффективного защищенные сети. Использование нейронных сетей и машинного обучения для обнаружения и классификации вторжения являются мощными альтернативными решениями. В этой исследовательской работе оба метода Gradient спуск с импульсом (GDM) на основе обратного распространения (BP) и градиентный спуск с импульса и адаптивного усиления (GDM / AG) используются для обучения нейронные сети для работы как IDS. Чтобы проверить эффективность двух предложенных обучения , IDS на основе нейронной сети строится с использованием предложенного алгоритма обучения - ритмы . Эффективность обоих алгоритмов проверяется с точки зрения скорости сходимости к достичь системного обучения и затраченного времени обучения, используя различные настройки нейронной сети параметры . Результат показал, что алгоритм обучения BP на основе GDM/AG превосходит алгоритм обучения BP на основе GDM.
Библиографические ссылки
Агилар Дж. (2018) Динамический подход с нечеткой когнитивной картой, основанный на случайных нейронных сетях. Int J Computat Cogn 1 (4): 91–107
Агилар Дж. (2020) Обзор статей о нечетких когнитивных картах. Int J Comput Cogn 3 (2): 27–33
Ак М.Ф., Гуль М. (2019) Интеграция AHP-TOPSIS расширена пифагорейскими нечеткими множествами для анализа рисков информационной безопасности. Комплексная система Intell 5:113–126. https://doi.org/10.1007/s40747-018-0087-7
Акюз Э., Челик М. (2019) Использование когнитивной карты при моделировании человеческих ошибок при анализе и предотвращении морских аварий. Саф Наука 70: 19–28
Алипур М., Хафези Р., Папагеоргиу Э., Хафези М., Алипур М. (2019) Характеристики и сценарии развития солнечной энергетики в Иране: подход на основе нечеткой когнитивной карты. Обновление Sustain Energy Rev 116: 109410
Ализаде А., Юсефи С. (2019) Интегрированная функция потерь Тагучи — нечеткая когнитивная карта — MCGP с подходом функции полезности для решения проблемы выбора поставщика. Приложение нейронных вычислений 31(11):7595–7614
Амирхани А., Папагеоргиу Э.И., Мохсени А., Мосави М.Р. (2017) Обзор нечетких когнитивных карт в медицине: таксономия, методы и приложения. Программы вычислительных методов Биомед 142: 129–145
Амирхани А., Мосави М.Р., Мохаммади К., Папагеоргиу Э.И. (2018)Новый гибридный метод, основанный на нечетких когнитивных картах и алгоритмах нечеткой кластеризации для классификации целиакии. Приложение нейронных вычислений 30 (5): 1573–1588.
Амирхани А., Насирьян-Рад Х., Папагеоргиу Э.И. (2020) Новый подход к нечеткому выводу: нейро-нечеткая когнитивная карта. Int J Fuzzy Syst 22 (3): 859–872
Anninou AP, Poulios P, Groumpos PP, Gliatis I (2018) Новый программный инструмент для обнаружения повреждения мениска с использованием динамических нечетких когнитивных сетей. Физиотерапевтическая реабилитация 3 (155): 2573–0312
Загрузки
Опубликован
Версии
- 2022-11-09 (2)
- 2022-11-01 (1)