ЭФФЕКТИВНЫЕ АСПЕКТЫ УСТРАНЕНИЯ ПРОБОК НА ГОРОДСКИХ ДОРОГАХ И МАГИСТРАЛЯХ
Keywords:
Пробка, Пропускная способность транспортных средств, заторы, интеллектуальный анализ, SUMO, приложение OpenStreetMap , OpenGL, заторы, пропускная способность дорог.Abstract
В этой статье основное внимание уделяется разработке алгоритма принятия решений для уменьшения заторов, который можно применять в интеллектуальных транспортных системах. Анализируются эффективные методы анализа и оценки перекрестков и дорожного движения, а также разработка программных средств для интеллектуального анализа показателей работы дорог в любой местности с использованием спутниковых снимков для импорта внешнего вида дорог. для анализа дорожных характеристик и выделения дорог из области спутникового снимка отдельным знаком и анализа движения этих дорог.
References
S. Krauv. "Microscopic modeling of traffic flow: a study of vehicle dynamics without collisions." Doctoral dissertation, 1998.
D. Krajzewicz and M. Behrisch, L. Bieker, J. Erdmann, SUMO homepage. http://sumo.sourceforge.net/, accessed January 26, 2011
D. Krajzewicz, D. Theta Boyom, and P. Wagner, “Evaluating the effectiveness of autonomous route selection across a city based on car-to-car communication”. TRB 2008 (87th Annual Meeting), January 13-17, 2008, Washington, USA.
R. Cyganski and A. Justen. "Measurement-sensitive demand modeling of microscopic passenger transport models" German Society of Traffic Sciences, Series B, 2007
