RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING MATEMATIK ANALITIKASIGA TATBIQI
Ключевые слова:
Raqamli texnologiyalarda matematik analitikasining roli, mahsulotni rivojlantirish, marketing strategiyalarini optimallashtirish, mashina o’'rganish algoritmlari, Raqamli texnologiyalarda samaradorlik uchun optimallashtirish modellari, Raqamli texnologiyalar yechimlarini sinovlash uchun imitatsion texnikalar.Аннотация
Ushbu maqolada Raqamli texnologiyalar va matematik analitikasi kabi sohalarning ko'rsatish, tahlil qilish, va muammolarni yechishda o'zaro bog'liqliklari ko'rib chiqiladi. Raqamli texnologiyalar, ma'lumotlar tahlili, algoritmlar, va matematik modellar orqali muammoni tahlil qilishda qanday ahamiyatga ega ekanligi va ularning amaliyotdagi o'rni ko'rsatiladi.
Библиографические ссылки
"Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking" - Foster Provost va Tom Fawcett.
"The Art of Data Science: A Guide for Anyone Who Works with Data" - Roger D. Peng va Elizabeth Matsui.
Introduction to Algorithms" - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, va Clifford Stein.
”Matematik analitaka tahlillari”
Загрузки
Опубликован
2024-03-10
Как цитировать
Mamirov Ma’rufjon Yoriqul o’g’li, Orazimbetov Akbarali Artikbayevich, Yuldashev Jamshibek Baxtiyor o’g’li, & Xushmurotov Jontemir Toshtemir o’g’li. (2024). RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING MATEMATIK ANALITIKASIGA TATBIQI. Новости образования: исследование в XXI веке, 2(19), 12–14. извлечено от http://nauchniyimpuls.ru/index.php/noiv/article/view/14992
Выпуск
Раздел
Articles