ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Авторы

  • К. К.Сеитназаров Доктор технических наук, декан факультета «Компьютер инжиниринг» Нукусского филиала Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми, Нукус, Узбекистан
  • Б .К.Туремуратова Студентка 3-курса по направлению «Компьютер инжиниринг» Нукусского филиала Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми, Нукус, Узбекистан

Ключевые слова:

Технология искусственного интеллекта, дистанционное образование, система образования, базовое понятие об искусственном интеллекте, проблемы системы дистанционного образования, применение экспертных систем для дистанционного образование.

Аннотация

В этой статье рассматривается вопрос применения технологии искусственного интеллекта в системе дистанционного образования, а также статья включает базовое введение в искусственный интеллект, влияние технологии искусственного интеллекта на систему дистанционного образования, проблемы система дистанционного образования и применение искусственного интеллекта в системе дистанционного образования.

Библиографические ссылки

Усманов Р.Н., Сеитназаров К.К., Отениязов Р.И. Моделирование сложных процессов и управление ими в условиях нечеткой информации, 2014 – Ташкент: «Fan va texnologiya», 2015, 300 стр. ISBN 978-9943-998-58-8.

Бессмертный И.А. Искусственный интеллект – СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. – 132 с.

Искусственный интеллект. Современный подход. Второе издание Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Москва. Санкт-Петербург. Киев. 2016.

Abbas YA, Najmaddin AS, Gulnar WS 2009. A Modified Conjugate Gradient Formula for Back Propagation Neural Network Algorithm, Journal of Computer Sciences, 5(11) pp. 849-856

Nazri MN, Abdullah K, Rehman MZ, Maslina AA, Herawan TT, and Jemal HJ 2014. An Accelerated Particle Swarm Optimization Based Levenberg Marquardt Back Propagation Algorithm, Lecture Notes in Computer Science pp. 245-253

Goutte C and Larsen J 2000 Adaptive Metric Kernel Regression. Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology, 26(1-2), pp. 155-167

К.К.Сеитназаров, & Б.К.Туремуратова. (2022). Разница Между Глубоким И Машинным Обучением. Periodica Journal of Modern Philosophy, Social Sciences and Humanities, 6, 109–110. Retrieved from https://www.periodica.org/index.php/journal/article/view/128

Fuzzy-deterministic models of underground water intake formation processes SK Kenesbaevich, AA Kidirbaevich, DA Bagitovna, ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal 10 (8), 146-150

Итинсон К.С. Массовые открытые онлайн курсы и их влияние на высшее образование // Карельский научный журнал. – 2019. – Т. 8, № 3 (28). – С. 15-17. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/massovye-otkrytye-onlayn-kursy-i-ih-vliyanie-na-vysshee-obrazovanie (дата обращения: 14.06.2022).

AG Farizawani et al 2020 J. Phys.: Conf. Ser. 1529 022040

Загрузки

Опубликован

2022-08-01

Как цитировать

К.Сеитназаров, К., & .К.Туремуратова, Б. (2022). ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ. Новости образования: исследование в XXI веке, 1(1), 176–185. извлечено от https://nauchniyimpuls.ru/index.php/noiv/article/view/127
Loading...