ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СМАРТ-ТЕХНОЛОГИИ В КАЧЕСТВЕ УМНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ В ЛЕЧЕНИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕ

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СМАРТ-ТЕХНОЛОГИИ В КАЧЕСТВЕ УМНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ В ЛЕЧЕНИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕ

Авторы

  • Бобожонов С.С Ферганский медицинский институт общественного здоровья

Ключевые слова:

Интеллектуальные технологии произвели революцию и преобразовали управление сердечно-сосудистыми заболеваниями, предоставив инновационные инструменты для улучшения ухода за пациентами, улучшения диагностики и обеспечения более персонализированных подходов к лечению .

Аннотация

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются ведущей причиной заболеваемости и смертности во всем мире. Появление интеллектуальных технологий существенно повлияло на лечение ССЗ, предлагая инновационные инструменты и решения для улучшения результатов лечения пациентов.

Библиографические ссылки

A Abbas et al.A Comprehensive Review: Epidemiological strategies, Catheterization and Biomarkers used as a Bioweapon in Diagnosis and Management of Cardio Vascular Diseases (2023)

M Ullah et al.Stent as a novel technology for coronary artery disease and their clinical manifestation (2023)

KW Johnson et al Artificial intelligence in cardiology (2018)

JC Jentzer et al.Clinical applications of artificial intelligence and machine learning in the modern cardiac intensive care unit (2023)

J Joseph et al.Prevalence of moderate and severe renal insufficiency in older persons with hypertension, diabetes mellitus, coronary artery disease, peripheral arterial disease, ischemic stroke, or congestive heart failure in an academic nursing home(2008)

S Sukumar et al.Cardiovascular disease is a leading cause of mortality among TTP survivors in clinical remission (2022)

GR Shamaki et al.Peripheral artery disease: a comprehensive updated review (2022)

M Strik et al.Smartwatch-based detection of cardiac arrhythmias: Beyond the differentiation between sinus rhythm and atrial fibrillation (2021)

JE Banchs et al.Emerging role of digital technology and remote monitoring in the care of cardiac patients (2015)

LG Park et al.Mobile phone interventions for the secondary prevention of cardiovascular disease (2016)

M Vukicevic et al.Cardiac 3D printing and its future directions (2017)

GS Van Arsdell et al.Three-dimensional printing in congenital cardiac surgery—now and the future (2020)

M Ullah et al.3D Printing Technology: A New Approach for the Fabrication of Personalized and Customized Pharmaceuticals (2023)

F Lopez-Jimenez et al.Artificial intelligence in cardiology: present and future (2020)

A Haleem et al. Telemedicine for healthcare: Capabilities, features, barriers, and applications (2021)

C Hoving et al.A history of patient education by health professionals in Europe and North America: from authority to shared decision making education (2010)

JC Moses et al.Smart home technology solutions for cardiovascular diseases: a systematic review (2022)

F Sana et al.Wearable devices for ambulatory cardiac monitoring: JACC state-of-the-art review (2020)

F Lobelo et al.The wild wild west: a framework to integrate mHealth software applications and wearables to support physical activity assessment, counseling and interventions for cardiovascular disease risk reduction (2016)

Sayyed SMS. Cardiovascular Disease (CVDs). “Conference on Universal Science Research 2023”. Vol...

D Gao et al.Epidemiology and clinical researches in atherosclerosis and cardiovascular disease (2023)

UA Jilani et al.Evaluation of Lifestyle Practices Among the Kuala Lumpur Community to Assess the Risk of Cardiovascular Disease (2023)

M Moshawrab et al.Reviewing Multimodal Machine Learning and Its Use in Cardiovascular Diseases Detection (2023)

G. AhmedManagement of artificial intelligence enabled smart wearable devices for early diagnosis and continuous monitoring of CVDS (2019)

Y Xie et al.Integration of artificial intelligence, blockchain, and wearable technology for chronic disease management: a new paradigm in smart healthcare (2021)

C Krittanawong et al.Integration of novel monitoring devices with machine learning technology for scalable cardiovascular management (2021)

S Wongvibulsin et al.Connected health technology for cardiovascular disease prevention and management (2019)

A Lymberis et al.Wearable health systems: from smart technologies to real applications

B Martínez-Pérez et al.Mobile apps in cardiology (2013)

M NavaneethPrabhanandan et al.Artificial intelligence and cardiac rehabilitation: recent trends and future perspectives (2023)

Nabrdalik K, Kwiendacz H, Drożdż K, et al. Machine learning predicts cardiovascular events in patients with diabetes:...

J Jaén-Extremera et al.Effectiveness of Telemedicine for Reducing Cardiovascular Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis (2023)

T Varghese et al.Predisposing risk factors of acute coronary syndrome (ACS): A mini review (2019)

J. King Pathophysiology of heart failure. Managing Heart Failure in Primary Care: A Case Study Approach (2023)

Taware AS. A Bief Review of cardiovascular disease & current trend for research.... (2023).

UT Sadikov, SS Bobojonov, MM Yusupova, AM Boltabaev, KA Nizomova Hyperuricemia as a risk factor for arterial hypertension among the population of the Fergana region of the Republic of Uzbekistan.

СС Бобожонов Состояние гигиены полости рта у лиц с сердечно-сосудистыми заболеваниями и сопутствующими факторами риска.

С С Бобожонов, З И Лочинова Использования современных интерактивных методов преподавания в ферганском медицинском институте общественного здоровья.

С.С Бобожонов Симуляционные технологии в подготовке врачей-общей практики с учетом требований профессионального стандарта.

С.С Бобожонов Характеристика коморбидности кардиологических больных в условиях многопрофильного стационара.

С.С Бобожонов Коморбидная патология в кардиологической практике.

Uktamovna, M. M. (2023). Enhancing Vocabulary Acquisition in B2 Level Students through Diverse Exercise Modalities and Reading Activities. Genius Repository, 26, 73-74.

Mamadjanova, M. (2023, December). SEMANTIC CLASSIFICATION OF EPITHETS IN THE ENGLISH LANGUAGE. In Fergana state university conference (pp. 88-88).

Uktamovna, M. M. (2023). Syntactic-Structural Classification of Epithet in the English Language”. American Journal of Science on Integration and Human Development (2993-2750), 1(10), 60-62.

Mamadjanova, M. U., & qizi Malikova, G. X. (2023). HOW ENGLISH BECOME GLOBAL LANGUAGE: HISTORICAL OVERVIEW. Educational Research in Universal Sciences, 2(17), 888-892.

Mamadjanova, M. U., & qizi Xomidova, M. S. (2023). GRAMMAR TRANSLATION METHOD: EXPLORING ADVANTAGES AND DISAVANTAGES. Educational Research in Universal Sciences, 2(17), 309-311.

Uktamovna, M. M., & Oybekovna, Z. F. (2023). UNRAVELING THE CONNOTATIVE AND DENOTATIVE MEANINGS OF WORDS. Научный Фокус, 1(8), 640-642.

Tojiboyeva, M. S. Q. (2022). SEMANTIC DIVISION OF TOURISM TERMINOLOGY. Scientific progress, 3(6), 116-119.

Загрузки

Опубликован

2024-01-01

Как цитировать

Бобожонов С.С. (2024). ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СМАРТ-ТЕХНОЛОГИИ В КАЧЕСТВЕ УМНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ В ЛЕЧЕНИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕ. Научный Импульс, 2(16), 654–660. извлечено от http://nauchniyimpuls.ru/index.php/ni/article/view/13738

Выпуск

Раздел

Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Loading...