O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA DORILARNING XAVFSIZLIK DARAJASINI TEKSHIRISH ORQALI SOG‘LIQNI SAQLASH TIZIMINI TAKOMILLASHTIRISHNING ILMIY-NAZARIY ASOSLARI

A.A.Orazimbetov; T.T.Berdimbetov; D.O.Madetov; Ch.J.Yeshbayev; O.O.Davlatboyeva

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA DORILARNING XAVFSIZLIK DARAJASINI TEKSHIRISH ORQALI SOG‘LIQNI SAQLASH TIZIMINI TAKOMILLASHTIRISHNING ILMIY-NAZARIY ASOSLARI

Authors

A.A.Orazimbetov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
T.T.Berdimbetov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
D.O.Madetov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Nukus filiali
Ch.J.Yeshbayev Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Nukus filiali
O.O.Davlatboyeva Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Nukus filiali

Keywords:

sun’iy intellekt, natural tilni qayta ishlash (NLP), mashina o‘rganishi, dorilarning xavfsizligi, sentiment tahlili.

Abstract

Ushbu maqola sun’iy intellekt (SI) texnologiyalaridan foydalanib, internetdagi ma'lumotlarga asoslangan holda dorilarning xavfsizlik darajasini tekshirish usullarini yoritadi. SI texnologiyalari, jumladan, natural tilni qayta ishlash (NLP), mashina o‘rganishi va ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish yordamida yig‘ilgan ma’lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Maqolada dorilar haqida ilmiy maqolalar, foydalanuvchilar sharhlari va dori ishlab chiqaruvchilarning rasmiy ma’lumotlari asosida xavfsizlik darajasini aniqlash usullari va bu usullarning tibbiyot sohasidagi ahamiyati batafsil yoritilgan

References

Brown, P. (2020). Artificial Intelligence in Drug Safety Assessment. Journal of Pharmaceutical Research, 15(2), 123-135.

Smith, J., & Doe, A. (2019). Natural Language Processing for Medical Data Analysis. Healthcare Informatics Review, 11(3), 87-102.

Johnson, M., et al. (2021). Machine Learning Applications in Pharmacovigilance. International Journal of Medical Informatics, 34(4), 456-469.

https://www.fda.gov/

Williams, R. (2018). Data Visualization Techniques in Health Informatics. Journal of Health Data Science, 9(1), 65-78.

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA DORILARNING XAVFSIZLIK DARAJASINI TEKSHIRISH ORQALI SOG‘LIQNI SAQLASH TIZIMINI TAKOMILLASHTIRISHNING ILMIY-NAZARIY ASOSLARI