MA'LUMOTLAR TAHLILINI AVTOMATLASHTIRISHDA MASHINANI O'RGANISHNING ROLI

MA'LUMOTLAR TAHLILINI AVTOMATLASHTIRISHDA MASHINANI O'RGANISHNING ROLI

Авторы

  • Tuychibayeva Nozimaxon Oybekovna Surhandaryo viloyati Termiz shahar. DXX Chegara qo’shinlari «Yosh chegarachilar» harbiy-akademik litseyi. O’quv bulimida ish yurituvchi.

Ключевые слова:

mashinani o'rganish, ma'lumotlar tahlili, avtomatlashtirish, ma'lumotlarni tozalash, bashorat qilish, optimallashtirish, shaxsiylashtirish, biznes samaradorligi, qaror qabul qilish, ilmiy tadqiqotlar.

Аннотация

Ushbu maqola ma'lumotlar tahlilini avtomatlashtirishda mashinani o'rganish texnologiyalarining qo'llanilishi va ta'sirini o'rganadi. Maqola, mashinani o'rganishning ma'lumotlarni tozalash, namunalar va tendentsiyalarni aniqlash, bashorat qilish, optimallashtirish va foydalanuvchi tajribasini shaxsiylashtirish kabi turli jarayonlardagi rolini tahlil qiladi. Shuningdek, mashinani o'rganishning biznes va ilmiy sohalarda qanday qilib samaradorlikni oshirishi va qaror qabul qilish jarayonlarini yaxshilashi muhokama qilinadi. Maqola, mashinani o'rganishning kelajakdagi rivojlanish istiqbollari va bu sohadagi yangi tadqiqot yo'nalishlarini ham ko'rib chiqadi.

Библиографические ссылки

Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255-260.

Kourou, K., Exarchos, T. P., Exarchos, K. P., Karamouzis, M. V., & Fotiadis, D. I. (2015). Machine learning applications in cancer prognosis and prediction. Computational and Structural Biotechnology Journal, 13, 8-17.

Bao, Y., & Datta, A. (2018). Machine learning in finance: Current state and future prospects. Finance Research Letters, 26, 37-44.

Ferreira, K. J., Lee, B. H., & Simchi-Levi, D. (2016). Analytics for an online retailer: Price optimization. Management Science, 62(1), 331-347.

Vlahogianni, E. I., Karlaftis, M. G., & Golias, J. C. (2014). Short-term traffic forecasting: Where we are and where we’re going. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 43, 3-19.

Zhao, M., Kang, P., Wang, J., & Li, Y. (2019). Predictive maintenance in the energy sector: A machine learning approach. Energy Reports, 5, 136-144.

Загрузки

Опубликован

2024-04-20

Выпуск

Раздел

Статьи
Loading...